如何看Meta最新开源的Llama3.3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什 …
Llama 3.3-70B-Instruct在多语言支持方面表现出色，尽管目前不支持中文，但它支持多达8种语言的文本输入和输出，这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭 …
如何看待 Meta 发布 Llama3，并将推出 400B+ 版本？ - 知乎
-LLAMA-3分为大中小三个版本，小模型参数规模8B，效果比Mistral 7B/Gemma 7B略好基本持平；中等模型参数规模70B，目前效果介于ChatGPT 3.5到GPT 4之间；大模型400B，仍在训练过程中，设计 …
做大模型RL后训练，用huggingface/trl还是用llama-factory？
14B模型，我用llama-factory做过reward model的lora训练和PPO的lora训练，具体训练脚本可以看我的两篇文章。 PPO训练实践——基于llamafactory训练框架 和 RewardModel 训练实践——基 …
如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
Apr 5, 2025 · llama真是吊死在DPO上了..... 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek …
怎么看待Llama3.1依旧不支持中文的现状？ - 知乎
Jul 25, 2024 · Llama系列模型一直对中文支持都比较差，是中文模型比较难吗？还是其它原因？
知乎 - 有问题，就会有答案
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llama3 它来了，你如何看待llama3? - 知乎
这个新模型在如MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了所有同类参数的开放模型。 你可以在这里阅读更多关于耶鲁大学和洛桑联邦理工学院如何在Llama 2基础上构建Meditron的首个版本的信息。 …
Meta 发布开源可商用模型 Llama 2，实际体验效果如何？
LLaMA-2-chat 几乎是开源模型中唯一做了 RLHF 的模型。 这个东西太贵了，Meta 真是大功一件！ 根据下图的结果，LLaMA-2 经过 5 轮 RLHF 后，在 Meta 自己的 reward 模型与 GPT-4 的评价下，都表 …
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3. 还有一点，ollama是llama.cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4. 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui， …
llama.cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么？
llama.cpp里实现了多种量化方法，下面我们来整体介绍一下， 可能会存在一些理解偏差，因为官方文档实在是太少了，如果发现有错误，请不吝指教。 二、llama.cpp中主要量化方法系列 1. 传统量化方法