然而就在上周，谷歌和 OpenAI 前后脚发布了新的 AI 搜索功能，大有打擂台的硝烟味。一下子，所有注视着 AI 发展的目光都吸引过来了。紧接着，Meta 也被报道要来搜索领域“分蛋糕”了。

OpenAI 在 AI 编码方面也面临着来自 Anthropic 的日益激烈的竞争。该公司正在改进自己的工具来处理复杂的编码任务和自动化代码生成等操作，尽管 Anthropic 最近推出的“计算机使用”功能使其具有优势。“AI ...

近日，谷歌宣布其大语言模型（LLM）项目“Big Sleep”成功发现了一个SQLite数据库引擎中的内存安全漏洞，这是人工智能首次在真实软件中发现可利用的内存安全漏洞（且该漏洞无法通过传统的模糊测试检测到）。

此类攻击方式是利用未授权的杀毒软件和安全防护体系之间的冲突，从而导致资源分配和驱动程序加载无法顺利进行，最终实现安全防护效果被削弱，甚至是崩溃，让攻击者可以从容进行后续攻击行为（例如横向移动）。

团队全新公开35页技术报告，详尽解密AI智能体如何产生专业化分工、社交互动、甚至传播虚拟宗教…… 北大校友打造的1000个智能体「我的世界」，背后原理揭晓了！

韩国电信运营商SK电讯 (SK Telecom)近期宣布了一项战略计划，旨在通过进军人工智能数据中心 (AIDC)、GPU即服务 (GPUaaS)和边缘人工智能 (Edge AI)领域，致力成为亚太地区“AI枢纽”。

尽管其他AI视频生成器和Runway本身之前也提供摄像头控件，但它们相对粗糙，生成的新视频常常显得随机且局限——在尝试围绕主体上下或四周平移时，有时会导致主体变形、变成二维，或者出现奇怪的变形和故障。

实验进一步表明，使用 eva 提示词训练的模型的表现能够比肩甚至超越那些使用了来自 UltraFeedback 的额外新提示词训练的模型，这可被视为是人类提示词。同时，前者还能做到成本更低，速度更快。

另有网友表示，「时间会告诉我们AI输出质量是比熟练的程序员差、相当，还是更好，但对于超出明显的样板代码（比如for循环中需要的所有符号）或命名（如上面那位描述的函数名和注释自动补全）之外的任何建议，我都会非常谨慎」。

在仿真环境当中，用DexMimicGen生成数据训练出的策略执行整理抽屉这一任务，成功率可达76%，而单纯使用人工数据只有0.7%。 MimicGen的核心思想，是将人类示范数据 分割成以目标物体为中心的片段 ，然后通过 变换物体相对位置和姿态 ...

这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。最近，他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。从 0 开始到拿到七位数的第一桶金，他仅用了不到两年的时间，期间还经历了中考，现在刚上高一。

来自英伟达、CMU、UC伯克利等的全华人团队提出一个全新的人形机器人通用的全身控制器HOVER，仅用一个1.5M参数模型就可以控制人形机器人的身体。人形机器人的运动和操作之前只是外表看起来类人，现在有了HOVER，连底层运动逻辑都可以类人了！